هوش مصنوعی (AI) در دنیای امروز به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته و موثر شناخته می‌شود که تاثیرات عمیقی در انواع مختلفی از صنایع و حتی زندگی انسان‌ها دارد، از اتوماسیون و کارهای روزمره گرفته تا تحقیقات پیشرفته در علم پزشکی و علوم رایانه‌ای و… علاوه‌بر این بهترین سرویس برای هوش مصنوعی دارای امکانات، قابلیت‌ها و ویژگی‌های خاصی است که برای استفاده از آن در اکثر پروژه‌ها، به شناخت کافی نیاز خواهد بود.
در واقع هوش مصنوعی به مرحله‌ای رسیده که حیرت و توجه جهانی را به خود جلب کرده است، اما سوال اینجاست که بهترین سرویس برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پروژه‌ها و کسب‌وکارها کدام است؟ در این مقاله به معرفی و بررسی بهترین سرویس هوش مصنوعی پرداخته‌ایم و به شما کمک خواهیم کرد تا انتخاب مناسبی برای رفع نیازهای آنلاین خود داشته باشید.
آنچه در این مقاله خواهید خواند
مزایای استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی
استفاده از انواع سرویس‌ها برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی دارای مزایا بسیاری است از جمله:
افزایش سرعت توسعه
استفاده از سرویس‌های آماده و هوشمند می‌تواند سرعت توسعه پروژه‌ها را افزایش دهد و زمان و هزینه‌های مرتبط با آن را کم کند.
افزایش دقت و کارایی
این سرویس‌ها معمولاً در انجام وظایف خاص و ویژه، نسبت به انسان‌ها دقت بالاتری دارد که این مزیت می‌تواند کارایی پروژه را افزایش دهد.
آموزش و پشتیبانی
بسیاری از این سرویس‌ها دارای آموزش‌های آنلاین و پشتیبانی فنی است تا توسعه‌دهندگان بتوانند با پیاده‌سازی و استفاده از آن‌ها بهترین نتیجه را دریافت کنند.
معرفی بهترین سرویس برای هوش مصنوعی
گفته شد که AI به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته دنیای امروز، تاثیر بسزایی در انواع صنایع و حوزه‌های مختلف زندگی انسان‌ها داشته است؛ اما به منظور پیاده‌سازی بهینه این تکنولوژی و توسعه و اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی سرویس‌های متفاوتی ارائه می‌شوند که عبارتند از:
Amazon Web Services (AWS)
یکی از پیشروهای این صنعت، Amazon Web Services یا AWS است. این سرویس فراگیر، ابزارها و منابع را برای توسعه و اجرای مدل‌های AI فراهم کرده و با ارائه مجموعه‌ای گسترده از خدمات ابری، مانند: Amazon SageMaker، قابلیت‌هایی را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و آموزش مدل‌های ماشینی عرضه می‌کند.
Google Cloud AI
Google Cloud AI یکی دیگر از گزینه‌های برتر است که ابزارهای قدرتمندی را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند. این سرویس از قدرت موتورهای ماشینی گوگل بهره می‌برد و ابزارهایی را برای توسعه برنامه‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ مانند: TensorFlow و AutoML.
Microsoft Azure AI
Microsoft Azure AI سرویس دیگری است که به شما امکان می‌دهد تا به راحتی بتوانید به فناوری هوش مصنوعی دست پیدا کنید. این سرویس از مجموعه‌ای از ابزارها برای تشخیص تصاویر، ترجمه متون و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند و امکان بهره‌مندی از آموزش مدل‌های سفارشی و تنظیم آن‌ها را به کاربر خواهد داد.
IBM Watson
IBM Watson دیگر پیشروی صنعت ماشین لرنینگ است که به عنوان بهترین سرویس برای AI محسوب می‌شود. این سرویس ابزارهایی را برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیچیده ارائه می‌دهد که با استفاده از آن می‌توانید پروژه‌های پیشرفته‌ای را پیاده‌سازی کنید.
پلتفرم‌های متن‌باز
پلتفرم‌های متن‌بازی مانند: TensorFlow و PyTorch نیز برای توسعه هوش مصنوعی و بهره‌مندی از آن محبوب است. این نوع پلتفرم‌ها به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند تا بتوانند مدل‌های سفارشی خود را ایجاد کرده و کنترل کاملی بر آن‌ها داشته باشند.
کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی مانند: TensorFlow Serving یا PyTorch Serve ابزارهایی را به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهند تا بتوانند به ساخت مدل‌های AI و آموزش آن‌ها بپردازند.
پلتفرم PaaS یا Platform as a Service
پلتفرم‌هایی مانند Heroku امکان ایجاد و مدیریت بهترین سرویس برای هوش مصنوعی را به سادگی فراهم می‌کنند.
پلتفرم‌های تحلیل داده
پلتفرم‌های تحلیل داده مانند: Tableau و Power BI به تجزیه و تحلیل داده‌های ورودی برای مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا نتایج بهتری از پروژه‌های در حال اجرا ارائه شوند.
سرویس‌های مدیریت داده یا Data Management Services
به منظور مدیریت و ذخیره داده‌ها در بهترین سرویس برای هوش مصنوعی پایگاه‌داده‌های اختصاصی مانند: MongoDB یا Elasticsearch ارائه شده‌اند.
سرویس‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
سرویس‌های NLP مانند: spaCy و NLTK با هدف تحلیل و پردازش متون به زبان‌های طبیعی عرضه شده‌اند که برای استخراج اطلاعات و داده‌های مفهومی از آن‌ها کارایی دارند.
سرویس‌های اجرای کد یا Serverless Services
سرویس‌هایی مانند: AWS Lambda و Azure Functions امکان اجرای کد برای زیرساخت‌ها را ارائه می‌دهند و برای پروژه‌هایی که به پاسخگویی سریع نیاز دارند، مناسب است.
انواع سرور برای هوش مصنوعی (AI)
سرورهای اختصاصی یا Dedicated Servers
صفر تا صد این سرورها در اختیار پروژه‌های بزرگ مبنی بر هوش مصنوعی که به منابع قدرتمند و امنیت بالاتر نیاز دارند قرار می‌گیرند و به صورت اختصاصی به آن‌ها تخصیص داده می‌شوند؛ در نتیحه کاملاً تحت کنترل مدیریت سایت خواهد بود اما قیمت آن از دیگر سرورها بیشتر است.
سرورهای اشتراکی یا Shared Hosting
سرویس‌های هاست اشتراکی برای پروژه‌های کوچک هوش مصنوعی مناسب است. معمولاً به دلیل این که منابع را به صورت مشترک در میان کاربران تقسیم می‌کنند قیمت کمتری دارند؛ بنابراین بهترین سرویس برای پروژه‌هایی که به مقدار کمی از منابع نیاز دارند و نسبتاً سبک است، سرور اشتراکی است.
ماشین‌های مجازی یا Virtual Machines
در این حالت، سرورها به چند بخش تقسیم می‌شوند و هر بخش به عنوان یک ماشین مجازی عمل می‌کند. این گزینه از لحاظ قیمتی مقرون به صرفه‌تر است و امکان مدیریت منابع را نیز فراهم خواهد کرد.
سرورهای ابری یا Cloud Services
سرورهای ابری به توسعه‌دهندگان AI این امکان را می‌دهند تا بتوانند محاسبات خود را در محیط‌های ابری انجام دهند. سرویس‌هایی مانند: Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) از سرورهای ابری بهره می‌برند و منابع انعطاف‌پذیری را برای پروژه‌های هوش مصنوعی میسر می‌کنند؛ در نتیجه امکان ایجاد محیط‌های پرترافیک به همراه مدیریت منابع به صورت پویا وجود دارد.
سخن پایانی
با توجه به این که AI یکی از علوم مهم و حیاتی در دنیای فناوری شناخته شده، بنابراین می‌تواند با استفاده از ابزارهای منحصر به فردی که دارد به توسعه‌دهندگان برنامه‌های آنلاین در پروژه‌ها و کسب‌وکارهای مختلف کمک کند؛ البته انتخاب بهترین سرویس برای هوش مصنوعی به نیازها و اهداف کاری شما بستگی خواهد داشت؛ در نتیجه باید آن‌ها را به درستی تعیین کنید تا بتوانید نتایج مفیدی را از اجرای پروژه کسب نمایید.